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『人工脑』原理模型设计  

2017-09-25 10:52:54|  分类: 脑研究 项目 |  标签: |举报 |字号 订阅

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1、观察者设定

观察者,是一个虚拟视角,实现的方式,是映射于原理模型的另一个。

也就是说,原理模型,是两个链接着的原理模型,互为观察者。

2、数位存储器

这是一个实际的观察者,类似于小脑的颗粒化结构。

这一个观察者,不参与运算,但是实际上的决策者。

3、单一原理模型

分为两部分,一部分是数的定位,另一部分是位的数层及其组合表达方式。

这对应于一图的13个定位点,和一表29个区域。

4、时空转换模式

一图13个定位点,每一个点都链接29个区域。

反过来,29个区域的每一个都链接13个定位点。

初级模型,可以采用5个区域,ABCDZI),类似于DNA五碳糖的结构。

这是本能结构,用于实现基本的刺激反应模式。

次级模型,增加智能范畴的12个区域;终极模型,增加超验范畴的12个区域。

5、拮抗结构

这是两个映射链接的原理模型设计,最基本的原因。

人脑,包含人体的对称性,可以说明这样的结构表达。

拮抗的定义,存在于最终决策中,也就是颗粒化的数位存储器。

这和周围神经系统中13条脑神经和31条脊神经有对应关系。

成对出现的神经,当然也包含内分泌激素,都具有拮抗结构。

5、基本存储单元

13个定位点,作为位点存储器,至少存储29个区域链接数据。

29个区域,作为区域存储器,至少存储13个定位点的链接数据。

此外,每一个区域存储器,需要存储本区域的物、质、象、念四分数据。

物、质数据,可以物理实现,就是存储器及其关系。

念数据是定义存储器(分辨,标识),象数据是其中的内容或信息。

6、输入输出接口

输入类似于人的感觉系统,是人工脑的信息入口。

输出类似于人的运动系统,是人工脑的信息出口。

此外,人工脑的输出,还包含所有内部信息,类似于人的思维。

所以,可以定义一个思维接口,用于脑波频谱和fMRI功能分区验证。

同时,这也是一个思维训练的接口,可以让人工脑,作为思维机应用。

7、基准标定

一图中位置11,和一表中I区域,是时空转换的基准点。

这两个基准点,类似于首尾,用来标定矢量方向。

在初级和次级模型中,I是作为Z存在的,属于混沌状态。

只有在终极模型中,I和独立存在的,从Z中分离出来,属于觉醒状态。

8、意识的表达

人工脑最关键的部分,是如何表达意识?

意识,首先是一个观察者,本质上并不存在于原理模型中。

这类似于灵魂,其实是在人体中找不到的。

但正是这一个并不在其中的观察者效应,成就了生命的活性。

这也是人工脑,不同于现有人工智能的地方。

科学的实验验证,或者确定性,反而成为意识表达的障碍。

但确定性,又是实现的必要条件。

所以,人工脑的原理模型中,在确定之外,必然有不确定之处。

9、不定数

一般的不定数,可以用随机概率表达,比如编程中的随机函数。

此外,就是确定的大数据,用无限量的信息,表达不定数。

但是,这样的表达,只是同一维度,并不是不定数的本质。

测不准原理,或者观察者效应,本质上来自于更高维度的观察者。

所以,人工脑的观察者,是人脑的内核,即意识。

意识,恰恰是人脑最不确定的部分,或者不定数。

其中的关键,在于意识是不断升维的,就是总有更高维度的存在。

这是人工脑的原理模型设计,最内核的部分。

10、高维的实现

人工脑,是人脑的仿真,就是一个高维的降维实现。

其中维度之间的转换,关键在于自我嵌套。

以哲学的语境描述,就是既在其中,又不在其中。

以科学的语境描述,就是DNA内核,不同向度的分化。

对于人工脑原理模型设计而言,意识的表达,就是高维的实现。

所以,一图一表,作为意识的镜子,可以看到的系统,就是意识的表达。

这样的表达,正是人工脑,不定数的观察者效应。

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